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Post by account_disabled on Dec 14, 2023 8:29:35 GMT
正如《亚特兰大宪法报》的医生与性虐待报道所示 ,人工智能驱动的数据新闻利用专门的程序来抓取监管机构的网站,汇总了超过 100,000 份纪律文件。为了识别不当性行为的实例,采用机器学习算法来分析每个案例,并根据相关关键词给出概率评级。随后,数据新闻团队彻底阅读了 6,000 多份文件,以确定每个案件的性质以及相关的董事会行动。 事实核查和错误信息检测 随着错误信息继续困扰媒体领域,生成式人工智能能够在事实核查和检测虚假信息方面发挥关键作用。人工智能系统可以快速扫描和分析大量数据,以验证新闻报道的准确性,降低错误信息传播的风险,并提高对新闻业的整体信任。通过训练人工智能系统识别虚假信息的迹象,新闻机构可以主动维护其传播信息的完整性。 新闻内容个性化 在新闻消费方面,生成式人工智能有能力为个人读者创造个性化的新闻体验。人工智能系统可以分析读者的偏好和兴趣,生成适合每个用户的新闻内容。这种个性化可以帮助新闻机构迎合不同的受众并提高读者的参与度。然而,新闻机构必须对如何使用读者的偏 美国数据库 好和个人数据来提供量身定制的内容保持透明。 AI 文章图片 AI 新闻:媒体的未来将如何转变? 人工智能新闻的阴暗面:挑战和道德考虑 虽然生成式人工智能在新闻业的潜在好处是巨大的,但承认该技术伴随的潜在陷阱和道德问题至关重要。 人工智能生成的错误信息的传播 虽然生成式人工智能可以帮助打击错误信息,但它也可以用来制造令人信服的假新闻。一个紧迫的问题是人工智能生成的深度造假文章或视频的可能性,这可能会传播虚假信息并破坏公众对媒体的信任。 随着技术的进步,越困难,这对新闻业的诚信构成了重大挑战。 不道德和有偏见的内容 生成式人工智能引发了许多道德问题,例如可能出现有偏见或令人反感的内容。 确保人工智能生成的内容符合新闻标准和道德准则是一项持续的挑战,需要技术专家、记者和伦理学家之间的合作。 工作替代 新闻制作某些方面的自动化可能会导致该行业的工作岗位流失。随着人工智能系统变得更加强大,对人类记者的需求可能会减少,从而引发对有抱负的记者未来就业市场的担忧。 根据 世界经济论坛的报告,到 2025 年,采用人工智能和自动化可能会导致 8500 万个工作岗位流失。新闻业必须在利用人工智能的能力和保留高质量报道所必需的人性化之间取得平衡。 探索新闻业中人与人工智能的关系 随着生成式人工智能的发展,新闻业必须适应以充分利用该技术的潜力,同时降低其风险。成功将生成式人工智能融入新闻业的关键是培养人类与机器之间的共生关系。通过将人类记者的独特优势与人工智能的能力相结合,新闻机构可以创建一种新的新闻范式,充分利用两个世界的优点。 为此,可以探索几种潜在的途径,以确保人工智能成为新闻业的一股正义力量。
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